隨著人工智能的持續“走紅”，各大高校緊跟市場需求，開設人工智能學院，設立“智能科學與技術”專業，人工智能科研項目也緊鑼密鼓地開展起來。清華大學和南京大學作為個中翹楚，著力于人工智能教學、科研與技術創新，進一步推動了整個行業的發展。其中，在部分人工智能項目，兩所高校不約而同地采購了云創大數據提供的人工智能應用。
1.清華大學——dServer人工智能服務器
清華大學作為享有盛譽的高等學府，在人工智能研究領域起步早，在1990年就建立了“智能技術與系統國家重點實驗室”。目前，清華大學的人工智能研究內容覆蓋智能控制、模式識別、自然語言處理、數據挖掘等眾多方向，凝聚了一批名師學者，培養和造就了一大批推動業界發展的中堅力量。
較近，麻省理工學院教授 Emery Berger 發布了全球院校計算機科學領域實力排名的開源項目CSranking，在全球AI實力高校排名中，清華大學位居全球第二，在國際上具有備受矚目的學術聲譽和影響力。
2017年，清華大學車聯網數據云平臺項目招標。該云平臺是汽車系用于車聯網實驗數據采集、存儲、處理和分析的基礎信息化平臺，主要包括云管理平臺、分布式事務數據庫、分布式文件存儲系統、管理與安全防御系統等組成部分，共同組成統一的軟硬件服務平臺，用于智能網聯汽車感知與控制信息的處理、計算和存儲。
簡而言之，車聯網數據云平臺由虛擬化服務器、深度學習服務器、云管理服務器、NAS存儲、管理與安全防御系統等軟硬件系統共同組成。其中，在深度學習應用方面，清華大學選用了云創大數據自主開發的dServer人工智能服務器。
業界普遍認為，深度學習發展依托于強大的計算力、高效的算法以及足夠大量的訓練數據，其中，計算力的局限在深度學習的發展過程中體現得尤為明顯：深度學習的核心是矩陣預算，也就是浮點運算。深度神經網絡由于層數多、結構復雜、節點數多、訓練數據集大等特點，訓練過程所需的時間特別長，通常以數日、數周、甚至數月來計算，這對計算能力提出了苛刻的要求。
dServer人工智能服務器采用英特爾CPU+英偉達GPU的混合架構，具備強勁的計算性能，每臺服務器可插入1-10塊英偉達GPU，具備高并行度、矩陣運算與強大的浮點計算能力，單個節點單精度浮點計算性能達44萬億次/秒。軟件方面，人工智能服務器預裝CentOS操作系統，集成兩套行業主流開源工具軟件——TensorFlow & Caffe，同時提供豐富的應用數據，開箱即用。目前，dServer人工智能服務器正在清華大學部署實施。
2.南京大學——DeepRack深度學習一體機
南京大學是國家長期重點建設的綜合性大學，其計算機科學與技術學科是國家一級重點學科，計算機軟件新技術國家重點實驗室已連續三次在評估中獲得先進，長期發展形成了軟件與智能兩大優勢，是公認的學術與人才培養高地。
在人工智能發展進入新階段的時代背景下，南京大學在今年組建人工智能學院，致力于建設人工智能基礎研究基地和人才培養基地，形成“基礎研究”、“人才培養”、“產業創新”協同發展態勢，為智能產業開花結果注入原動力。
去年，南京大學采購了DeepRack深度學習一體機，為南大科研團隊提供針對醫療影像的深度學習軟硬件一體化科研平臺。作為軟硬件一體化的AI科研平臺，DeepRack深度學習一體機基于高性能的硬件以及一步到位的軟件，提供3種備選配置，并配套豐富的數據集，可為高校開展圖像識別、自然語言處理等人工智能科研提供硬件、軟件、數據以及技術等支持。
在該項目中，DeepRack深度學習一體機支持 GPU、FPGA、多核CPU等異構硬件平臺，單個節點單精度浮點計算性能為120萬億次/秒。同時預裝 Linux 操作系統，Caffe、TensorFlow、Torch 等深度學習軟件、樣例程序，NVIDIA GPU Driver 以及CUDA、cuDNN等Nvidia GPU SDK，提供Python3與科學計算包Scipy、Numpy等，而配套的大量人臉數據、車牌數據、語音數據、環境數據等可用于實驗算法訓練開發。
DeepRack深度學習一體機的3種備選配置
通過DeepRack深度學習一體機，高校可以快速便捷地部署和搭建具有強大計算能力+大量數據的科研環境，將精力更好地集中于深度學習算法和模型的研究與構建上。目前，在南京大學之外，西安科技大學、 湖北文理學院、重慶第二師范學院等多所院校已經通過DeepRack深度學習一體機，完成了相關應用的實施落地。
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