構建網絡以處理混合云應用程序的方式如今存在一個基本的演變，也就是計算資源越來越向邊緣移動，數據中心的工作負載變得越來越分散，一些云計算巨頭正在建立更大的骨干網來處理這些流量。

 

這就是瞻博網絡技術官Bikash Koley在該公司即將開展的NXTWORK 2019客戶活動之前的一次采訪中所奠定的總體網絡格局。

 

屆時，瞻博網絡公司將會詳細說明該公司如何進一步集成今年3月以4.05億美元從Mist公司收購的技術。

 

Mist公司的優勢在于其基于人工智能的無線平臺，使Wi-Fi更具可預測性、可靠性和可測量性。專家表示，Mist通過云計算微服務和容器交付應用程序的方式也很獨特，這對于那些希望降低無線運營成本的企業具有更大吸引力。

 

Mist公司基于云計算的系統采用了一項名為Marvis的人工智能驅動技術，該技術帶來了獲得專利的動態數據包捕獲和機器學習技術，可以自動識別、調整和修復網絡問題。

 

Koley表示：“我們開展客戶活動的主題之一是如何將人工智能技術擴展到產品組合的其他部分，以幫助客戶簡化網絡運營。人工智能和機器學習正日益成為網絡中非常重要的部分，因為它們可以幫助降低運行、管理、保護分布式基礎設施、內部部署系統和混合云環境運行的復雜性。”

 

瞻博網絡公司執行官Rami Rahim在10月24日發布的2019年第三季度財報中說：“Mist主要填補我們產品組合中無線局域網的空白，因為Mist提供了云計算管理、分析和人工智能框架，可以簡化網絡運營商的工作，并增強最終用戶體驗。”

 

他表示，瞻博網絡公司希望將該技術擴展到其他產品組合中，其中第一個產品組合將是瞻博網絡的核心以太網交換機系列EX。瞻博網絡公司已經開始將Mist公司的一些技術整合到自己的產品中。例如在今年6月，它推出了Mist邊緣設備，該設備將Mist公司的云計算服務擴展到分支機構，并允許企業從中央位置管理分布式Wi-Fi基礎設施。該設備具有該公司的人工智能引擎，可幫助自動執行諸如調整Wi-Fi信號強度和故障排除之類的任務。

 

該公司還增加了Wi-Fi 6(802.11ax)接入點Mist AP43，這是一個云計算管理的Wi-Fi接入點，對Mist公司的人工智能自動化和可管理性提供了集成支持。

 

對瞻博網絡公司而言，另一個具有戰略重要性的領域是開發邊緣計算的網絡資源。

 

Bikash說：“客戶正在將云計算資源更加接近用戶和設備，就像人們在工業物聯網世界中看到的那樣。諸如自動駕駛汽車、傳感器和攝像頭之類的設備會產生大量數據，并且越來越多的用戶希望更靠近數據源頭處理這些數據，因為將其傳輸到集中式數據中心或云平臺中既成本高昂又難以管理。”

 

此外，Bikash說，擁有內部云應用程序的大型企業和工廠擁有數千臺設備的客戶希望實時處理數據，因此網絡在其中發揮著重要作用。

 

Bikash說：“基于微服務的系統使客戶能夠進一步分配應用程序，因此用戶在邊緣計算也需要更多的帶寬。我們預計5G和Wi-Fi6等技術將使邊緣計算在未來變得越來越重要。”

 

在調研機構Gartner公司最近召開的IT研討會/ XPO上，邊緣計算需求的增長成為了一個熱門話題。

 

Gartner公司研究副總裁Brian Burke表示：“當前對邊緣計算的關注主要來自物聯網系統的需求，這些物聯網系統需要為制造或零售等特定行業的嵌入式物聯網世界提供斷開連接或分布式的功能。但是，邊緣計算將成為幾乎所有行業和用例的主導因素，因為邊緣計算將獲得越來越先進、更專業的計算資源和更多數據存儲的支持。由機器人、無人機、自動駕駛汽車和操作系統構成的復雜邊緣設備將會加速這一轉變。”

 

Burke說，到2023年，企業生成的數據50%以上將在數據中心或云平臺外部創建和處理，而2019年不到10%。

 

隨著邊緣資源的使用增加，另一個重要的要求是增強網絡安全性。

 

Bikash說，“我們看到了將安全性嵌入到我們所有產品中的需求，而不僅僅是在以后添加。無論實施點是云計算網關還是企業機架式交換機，這都與執行一致的安全策略有關。客戶的核心思想是能夠執行接近其想要保護資源的通用策略。”