實際上，云治理的含義實際上取決于管理人員在組織中所處的位置。微軟公司從這些不同的角度產生了一些有趣的內容。

 

從專家的角度來看，這將主要圍繞成本管理和成本優化。顯然，在企業與安全相關的部門內，或者是安全工具的供應商，那么云治理意味著完全不同的事情。影響視角的另一個因素是企業站在所謂的“云之旅”上的位置。如果企業才將工作負載遷移到云上，那么其前景將與過去10年一直在云上工作并在公共云中從頭開始構建整個業務模型時完全不同。

 

那么既然進入2020年，這一切意味著什么?對于云計算未來發展充滿了預測，例如，到2020年, 83%的企業工作負載將在云中，其中大約一半是公共云(例如AWS、Azure和GCP)。

 

在過去的十年中，公共云的增長是巨大的，其管理任務已經超出了人類可以管理的范圍。自從推出以來，自動化一直是云計算技術的一部分，但是向自動化治理的遷移已經開始，毫無疑問，在未來幾年中將繼續加快。

 

它是自動化的，從防止錯誤配置的云安全護欄(使惡意攻擊者能夠滲透到受到良好保護的系統)到自動化的云成本控制(在需要時自動調度可用的資源，而在不需要時關閉)，或調整到適當的規模以滿足工作負載的需要。隨著新工具的出現(包括應用程序資源管理)，不僅將使基礎設施層實現自動化，還使整個應用程序堆棧可以使用軟件實現自動化。

 

實際上，在2020年的云治理世界中，大多數所謂的“自動化”實際上只是建議，然后由人工實現。這些通常仍需要復雜的工作流程、批準流程以及運營和業務所有者的批準。從本質上講，這些機器已被用來管理機器，幾乎沒有組織轉向完全自動化的治理行動。

 

正如像自動駕駛汽車技術的發展一樣，通過自適應巡航控制、車道居中等增強駕駛能力，現在幾乎被認為是新車的標準配置，因此，至少某種程度的管理自動化正在成為標準要求。在過去十年中提出了數百項建議，這被認為是對發展現狀的巨大改善。在接下來的10年，隨著基礎設施優化以持續不斷的方式進行管理，這些建議可能會越來越無形，而且只需要很少或根本不需要人力投入。

 

自動化的治理任務范圍也可能會增加。專家已經觀察到成本管理日益實現自動化的方式，并且客戶對根據他們定義的策略進行更多的“設置并忘記”自動化流程感到滿意。擔心云安全的團隊正在轉向一個不斷增長的自動化工具市場，這些工具涵蓋監視、合規性和威脅管理，并可以實時修復這些問題。

 

當涉及到自動化治理時還有很大的發展空間，這將讓人們知道到2030年將如何發展。