沒數(shù)據(jù)的難題,一招破解!云創(chuàng)大數(shù)據(jù)發(fā)布數(shù)據(jù)合成平臺
2024/8/26 12:16:23
做科研找不到合適的數(shù)據(jù)? 學生做實驗沒有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)?別擔心,妙語大模型-數(shù)據(jù)合成來幫你突破難關!
數(shù)據(jù)獲取難?隱私法規(guī)限制?數(shù)據(jù)來源有限?數(shù)據(jù)標注治理復雜?人力時間成本高?這些問題已經(jīng)成為過去式!云創(chuàng)大數(shù)據(jù)自主研發(fā)的“妙語大模型”,通過深度學習技術,能根據(jù)你的需求生成高質(zhì)量的合成數(shù)據(jù)集。
想要電商銷售數(shù)據(jù)集?想要學生成績單數(shù)據(jù)集?想要樹葉病蟲害數(shù)據(jù)集?想要病理學組織細胞圖片集?需要工業(yè)制造缺陷圖片集?只需簡單幾步,就能獲得統(tǒng)計特征上與真實數(shù)據(jù)高度相似的合成數(shù)據(jù),而且完全不用擔心隱私泄露問題!
最關鍵的是:如果你生成的數(shù)據(jù)量不大,這個服務是免費的!免費的!甚至連注冊登錄都不用。而且直接生成.CSV和.JSON格式文件,下載即用。如果生成的數(shù)據(jù)量大,則需要登錄。發(fā)布你的任務,第二天下載你的文件。
立即觀看演示視頻,感受妙語大模型的強大之處!(復制鏈接網(wǎng)址到瀏覽器查看)
https://v.youku.com/v_show/id_XNjQxNzU2MzYyOA==.html
妙語大模型-數(shù)據(jù)合成,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)的革新之作!
深度學習真實數(shù)據(jù),智能合成數(shù)據(jù),按需生成,解決你的數(shù)據(jù)之憂!
特點一覽
①合成數(shù)據(jù),統(tǒng)計特征與真實數(shù)據(jù)高度相似
②保護隱私,不含真實個人信息
③用戶友好,簡單操作,快速生成
妙語大模型-數(shù)據(jù)合成網(wǎng)址:http://hc.cstor.cn
更多精彩生成示例
妙語大模型-數(shù)據(jù)合成的基本操作方式就如上述視頻所示,我們再來看幾個生成的其他示例:
文本生成示例
生成電商銷售清單數(shù)據(jù)
(一)
生成學生數(shù)據(jù)
(二)
生成病人數(shù)據(jù)
(三)
生成天氣數(shù)據(jù)
(四)
圖片生成示例
建筑施工圖紙生成
(一)
生成病蟲害圖片
(二)
工業(yè)表面缺陷的圖片生成
(三)
生成輪轂檢測圖片
(四)
背景介紹
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術的迅猛發(fā)展,人類的科研手段正向數(shù)據(jù)科學轉型,對于數(shù)據(jù)的需求日益增長。然而,在實際操作過程中,高校、科研單位往往會遇到一些難題,這些問題嚴重阻礙了他們在數(shù)據(jù)挖掘、大模型開發(fā)及人工智能研究等方面取得進展。其中最大的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)獲取的難度以及數(shù)據(jù)標準化的復雜性。
1.
數(shù)據(jù)獲取難
獲取足夠量級的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集是一項艱巨的任務。很多時候,由于數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)的限制、數(shù)據(jù)來源有限等因素,獲取所需的原始數(shù)據(jù)變得異常困難。
2.
標準化難度大
不同來源的數(shù)據(jù)格式各異,標準化和清洗工作十分復雜,需要大量的人力和時間成本。
解決方案:妙語大模型-數(shù)據(jù)合成
為了解決上述問題,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)自主研發(fā)了一款名為“妙語大模型”的人工智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過深度學習海量真實數(shù)據(jù),具備了強大的“數(shù)據(jù)合成”功能。這一技術能夠根據(jù)用戶的需求,生成符合特定要求的數(shù)據(jù)集,從而有效地解決了數(shù)據(jù)獲取難、標準化難度大等問題。
數(shù)據(jù)合成
“妙語大模型”可以根據(jù)用戶提供的少量真實數(shù)據(jù)樣本,生成大量的合成數(shù)據(jù)。這些合成數(shù)據(jù)在統(tǒng)計特征上與真實數(shù)據(jù)高度相似,可以有效用于模型訓練。
隱私保護
利用“妙語大模型”生成的數(shù)據(jù)是完全合成的,不包含任何真實個人信息,因此可以在很大程度上保護個人隱私不受侵犯。
Q
這些數(shù)據(jù)是人工智能合成的,那它們對科研有價值嗎?
當然有價值!因為它們并不是憑空造出來的數(shù)據(jù),而是人工智能通過學習海量的真實數(shù)據(jù),統(tǒng)計了他們的規(guī)律所生成的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)去除了涉及隱私的部分,但符合真實世界的規(guī)律,所以對于科研還是相當有幫助的。
當然,
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